长城精工申请“一种强噪声干扰下的滚动轴承故障特征自适应提取方法”专利，克服了滚动轴承故障特征在强噪声干扰下难以准确自适应提取的问题

金融界 2024 年 8 月 14 日新闻，天眼查常识产权信息显示，姑苏长城精工科技株式会社申请一项名为“一种强噪声滋扰下的滚动轴承故障特性自顺应提取办法“，公开号 CN202410586925.2 ，申请日期为 2024 年 5 月。

专利择要显示，本创造公开一种强噪声滋扰下的滚动轴承故障特性自顺应提取办法，主要步调为：输入采集的滚动轴承振动旌旗灯号；应用基于 1.5 维平方包络谱峭度改良的自顺应噪声完整聚拢履历模态分化将原旌旗灯号分化为多少模态分量；计算各分量与原旌旗灯号的相关系数；将相关性较高的模态分量进行重构；以双域基尼指数优化特性模态分化的输入参数，并对重构旌旗灯号进行二次分化；依据平方包络谱峰值因子最年夜准则提取敏感模态分量；运用平方包络谐噪比领导的参数自顺应稀少最年夜谐波噪声比解卷积对敏感模态分量进行故障特性加强，进而进行 Hilbert 包络解调；从包络谱中提取滚动轴承故障特性信息，本创造降服了滚动轴承故障特性在强噪声滋扰下难以精确自顺应提取的问题。

本文源自：金融界

作者：谍报员